PREDIÇÃO DA PRODUTIVIDADE DE MILHO IRRIGADO COM AUXÍLIO DE IMAGENS DE SATÉLITE - DOI: 10.7127/rbai.v11n400567

Resumo

O milho (Zea mays L.) é uma das principais culturas do Brasil, o que faz da estimativa de produtividade dessa cultura uma necessidade. Os procedimentos convencionais de previsão de safra são realizados por meio de amostragens em campo, que por vezes se mostram onerosas, pouco precisas e exigentes em mão-de-obra, fazendo com que se busque técnicas alternativas a essa. Nesse sentido tem-se o sensoriamento remoto, o qual apresenta potencial para diversos usos no meio agrícola. Dessa forma, o objetivo deste trabalho foi modelar uma equação empírica, utilizando a relação de índices de vegetação (IV), obtidos via sensoriamento remoto, com a produtividade do milho e ser capaz de predizer a produtividade das safras seguintes. Para essa análise testou-se os seguintes IV: NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), NDWI (Normalized Difference Water Index), SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index) e o GVI (Green Vegetation Index). As imagens utilizadas foram do satélite Landsat-8 para as safras 2013, 2014 e 2015, e com o intuito de validação do modelo de regressão linear adotado, a equação gerada
foi testada para a safra de 2016. O NDVI foi único IV a apresentar boa correlação com a produtividade. O valor do coeficiente de determinação (R2) para o NDVI, foi 0,81, demostrando sua potencialidade para estimar a produtividade, para a cultura do milho. A produtividade estimada, com base no NDVI, apresentou uma subestimativa média de 11,95 sacas/hectare,
subestimando o valor da produtividade observada em 6,32%. Essa diferença percentual foi considerada satisfatória em se tratando de estimativa de produtividade.